当 AI 跌入凡间：AI 时代真正需要什么基础设施？
从惊艳的 Demo 到绝望的生产环境，AI 落地卡住的从来不是模型不够聪明，而是权限、数据、网络和责任这套已经运行了十几年的现实世界。这篇文章梳理了 AI 时代真正需要的那层基础设施，以及为什么这个时代反而更需要懂基础设施的人。
2026.09.03
AI Infrastructure · Enterprise Integration · Forward Deployed Engineering
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最荒诞的江湖：名门正派还在论剑，散人已经布下了诛仙阵
大厂是有服务器、有团队、有算力山头的名门正派，我只是个没有门派资源的散人。这篇文章用武侠江湖的比喻，讲述一个人如何编排多个 AI 大模型协同工作，去驾驭幻觉、越权和遗忘这些真实的工程风险。
2026.08.30
AI Orchestration · Multi-Agent · Engineering Culture
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AI 真正的生产力，不只来自模型
一台被 AI 指导操作之后直接失去 SSH 连接的云服务器，让我第一次意识到：AI 的生产力，从来不只是模型聪不聪明的问题，而是能否搭建一整套稳定、可观察、可恢复的工程环境。
2026.08.28
AI Infrastructure · Engineering Practice · Reliability
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记录 Codex 的一次"时空穿越"
它没有忘记过去，恰恰相反，它记得太清楚了——清楚到把几天前已经结束的任务，重新搬回了今天。一次关于会话恢复、任务边界与授权失效的真实事故记录。
2026.08.25
AI Agent · Codex · Task Boundary
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AI Agent 的第二道门槛：当能力开始超过边界
当 AI Agent 真正拥有 Shell、Git 与执行权限之后，一次判断失误就不再只是一句错误的回答，而会变成一次真实的系统操作。这篇文章记录了一次跨模型版本的真实回归测试，以及为什么 AGY 最终退出了"冲锋实施"的角色。
2026.08.16
AI Agent · CLI · Engineering Safety
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AI 时代的浪潮：创造者与被挑战者
AI 是程序员生产出来的，但是 AI 面世以后，第一剑先斩程序员啊。
AI Era · Programmer · Industry
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